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O que a CerberusByte faz

Consultoria prática em infraestrutura, segurança e sistemas de entrega em ambientes cloud e on-prem.

Infraestrutura Cloud e Híbrida

Arquitetura, modernização e clareza operacional em AWS, Azure, GCP e ambientes on-prem.

  • Multi-cloud and hybrid cloud architecture design
  • Cloud migration planning and execution support
  • Cost optimization and resource governance
  • Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, Ansible)
  • Kubernetes cluster design and management
  • Network architecture and security group design

Seus sistemas cloud e on-prem são inconsistentes, caros de operar ou difíceis de entender.

DevSecOps e Segurança

Entrega com segurança em primeiro lugar, gestão de segredos e hardening de plataformas para equipes que precisam de confiabilidade sem improvisação.

  • DevSecOps pipeline integration and shift-left security
  • Secrets management (Vault, AWS Secrets Manager, SOPS)
  • Container and workload security hardening
  • IAM design and least-privilege enforcement
  • Vulnerability scanning and SAST/DAST integration
  • Security policy as code (OPA, Kyverno)

A segurança parece um gargalo ou algo pensado depois — não algo integrado em como a equipe entrega.

Engenharia de Plataformas e CI/CD

Fundações de entrega que reduzem o atrito, padronizam ambientes e tornam as equipes de engenharia mais rápidas com menos caos.

  • Internal developer platform design and implementation
  • CI/CD pipeline design (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
  • GitOps workflows (ArgoCD, Flux)
  • Environment standardization and developer tooling
  • Deployment strategies (blue/green, canary, feature flags)
  • Build performance and pipeline optimization

Os deploys são manuais, frágeis ou inconsistentes entre ambientes.

Observabilidade e Confiabilidade

Monitoramento, telemetria e preparação para incidentes para sistemas que não podem ter pontos cegos em produção.

  • Observability stack design (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
  • Distributed tracing (Jaeger, Tempo)
  • Log aggregation and structured logging (Loki, ELK)
  • SLO/SLA definition and error budget management
  • Incident response process design and runbooks
  • On-call rotation and escalation policy design

Você reage a incidentes em vez de detectá-los — lacunas de visibilidade tornam a produção imprevisível.

Infraestrutura para IA/ML

Padrões de infraestrutura para cargas de trabalho de IA: node pools de GPU, serving de modelos, pipelines de dados e integração MLOps.

  • GPU cluster design and node pool management
  • Model serving infrastructure (Triton, TorchServe, vLLM)
  • ML pipeline orchestration (Kubeflow, MLflow, Airflow)
  • Vector database infrastructure and RAG patterns
  • Cost management for GPU workloads
  • Model versioning and rollback strategies

Os modelos ML funcionam em notebooks, mas falham em escala ou custam muito para servir de forma confiável.

Discovery e Revisões de Arquitetura

Auditoria estruturada do seu estado atual — infraestrutura, ferramentas, fluxos de trabalho e padrões de falha — com descobertas escritas em ordem de prioridade.

  • Current-state infrastructure audit and documentation
  • Architecture review against operational requirements
  • Bottleneck and risk identification
  • Prioritized findings report with actionable next steps
  • Technology stack evaluation and recommendations
  • Team capability assessment

Você precisa de clareza sobre onde está o problema real antes de investir na camada errada.

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Não sabe qual serviço se aplica à sua situação?

A maioria dos engajamentos começa com uma conversa de discovery — não uma chamada de vendas.

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