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Lo que hace CerberusByte

Consultoría práctica en infraestructura, seguridad y sistemas de entrega en entornos cloud y on-prem.

Infraestructura Cloud e Híbrida

Arquitectura, modernización y claridad operacional en AWS, Azure, GCP y entornos on-prem.

  • Multi-cloud and hybrid cloud architecture design
  • Cloud migration planning and execution support
  • Cost optimization and resource governance
  • Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, Ansible)
  • Kubernetes cluster design and management
  • Network architecture and security group design

Tus sistemas cloud y on-prem son inconsistentes, costosos de operar o difíciles de entender.

DevSecOps y Seguridad

Entrega con seguridad primero, gestión de secretos y hardening de plataformas para equipos que necesitan confiabilidad sin improvisación.

  • DevSecOps pipeline integration and shift-left security
  • Secrets management (Vault, AWS Secrets Manager, SOPS)
  • Container and workload security hardening
  • IAM design and least-privilege enforcement
  • Vulnerability scanning and SAST/DAST integration
  • Security policy as code (OPA, Kyverno)

La seguridad se siente como un cuello de botella o algo que se piensa después — no algo integrado en cómo el equipo entrega.

Ingeniería de Plataformas y CI/CD

Fundaciones de entrega que reducen la fricción, estandarizan entornos y hacen a los equipos más rápidos con menos caos.

  • Internal developer platform design and implementation
  • CI/CD pipeline design (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
  • GitOps workflows (ArgoCD, Flux)
  • Environment standardization and developer tooling
  • Deployment strategies (blue/green, canary, feature flags)
  • Build performance and pipeline optimization

Los despliegues son manuales, frágiles o inconsistentes entre entornos.

Observabilidad y Confiabilidad

Monitoreo, telemetría y preparación para incidentes para sistemas que no pueden tener puntos ciegos en producción.

  • Observability stack design (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
  • Distributed tracing (Jaeger, Tempo)
  • Log aggregation and structured logging (Loki, ELK)
  • SLO/SLA definition and error budget management
  • Incident response process design and runbooks
  • On-call rotation and escalation policy design

Reaccionás a los incidentes en lugar de detectarlos — los vacíos de visibilidad hacen que producción sea impredecible.

Infraestructura para IA/ML

Patrones de infraestructura para cargas de trabajo de IA: node pools de GPU, servicio de modelos, pipelines de datos e integración MLOps.

  • GPU cluster design and node pool management
  • Model serving infrastructure (Triton, TorchServe, vLLM)
  • ML pipeline orchestration (Kubeflow, MLflow, Airflow)
  • Vector database infrastructure and RAG patterns
  • Cost management for GPU workloads
  • Model versioning and rollback strategies

Los modelos ML funcionan en notebooks pero fallan a escala o cuestan demasiado para servirlos de forma confiable.

Discovery y Revisiones de Arquitectura

Auditoría estructurada de tu estado actual — infraestructura, herramientas, flujos de trabajo y patrones de falla — con hallazgos escritos en orden de prioridad.

  • Current-state infrastructure audit and documentation
  • Architecture review against operational requirements
  • Bottleneck and risk identification
  • Prioritized findings report with actionable next steps
  • Technology stack evaluation and recommendations
  • Team capability assessment

Necesitás claridad sobre dónde está el problema real antes de invertir en la capa incorrecta.

Empezar

¿No sabés cuál servicio aplica a tu situación?

La mayoría de los compromisos empiezan con una conversación de discovery, no con una llamada de ventas.

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